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Enregistrement W2093469643 · doi:10.1103/physrevlett.100.166805

Disorder Scattering in Magnetic Tunnel Junctions: Theory of Nonequilibrium Vertex Correction

2008· article· en· W2093469643 sur OpenAlexaff
Youqi Ke, Ke Xia, Hong Guo

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNon-equilibrium thermodynamicsPhysicsCondensed matter physicsQuantumDensity functional theoryScatteringFormalism (music)Nonlinear systemVertex (graph theory)Quantum mechanicsTunnel magnetoresistanceFerromagnetism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a first principles formalism and its numerical implementation for treating quantum transport properties of nanoelectronic devices with atomistic disorder. We develop a nonequilibrium vertex correction (NVC) theory to handle the configurational average of random disorder at the density matrix level so that disorder effects to nonlinear and nonequilibrium quantum transport can be calculated from atomic first principles in a self-consistent and efficient manner. We implement the NVC into a Keldysh nonequilibrium Green's function (NEGF) -based density functional theory (DFT) and apply the NEGF-DFT-NVC formalism to Fe/vacuum/Fe magnetic tunnel junctions with interface roughness disorder. Our results show that disorder has dramatic effects on the nonlinear spin injection and tunnel magnetoresistance ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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