H-ficolin serum concentration and susceptibility to fever and neutropenia in paediatric cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
H-ficolin (Hakata antigen, ficolin-3) activates the lectin pathway of complement similar to mannose-binding lectin. However, its impact on susceptibility to infection is currently unknown. This study investigated whether the serum concentration of H-ficolin at diagnosis is associated with fever and neutropenia (FN) in paediatric cancer patients. H-ficolin was measured by time-resolved immunofluorometric assay in serum taken at cancer diagnosis from 94 children treated with chemotherapy. The association of FN episodes with H-ficolin serum concentration was analysed by multivariate Poisson regression. Median concentration of H-ficolin in serum was 26 mg/l (range 6-83). Seven (7%) children had low H-ficolin (< 14 mg/l). During a cumulative chemotherapy exposure time of 82 years, 177 FN episodes were recorded, 35 (20%) of them with bacteraemia. Children with low H-ficolin had a significantly increased risk to develop FN [relative risk (RR) 2.24; 95% confidence interval (CI) 1.38-3.65; P = 0.004], resulting in prolonged duration of hospitalization and of intravenous anti-microbial therapy. Bacteraemia occurred more frequently in children with low H-ficolin (RR 2.82; CI 1.02-7.76; P = 0.045). In conclusion, low concentration of H-ficolin was associated with an increased risk of FN, particularly FN with bacteraemia, in children treated with chemotherapy for cancer. Low H-ficolin thus represents a novel risk factor for chemotherapy-related infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».