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Enregistrement W2093472771 · doi:10.1097/ta.0b013e31818a5d1a

Could Full-body Digital X-ray (LODOX-Statscan) Screening in Trauma Challenge Conventional Radiography?

2009· article· en· W2093472771 sur OpenAlexaboutno aff
Simone Deyle, Andreas Wagner, Lorin M. Benneker, Stefan Eggli, Harald Bonél, Heinz Zimmermann, Aris Exadaktylos

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyPelvisDigital radiographyRadiologyGold standard (test)Nuclear medicineBlunt traumaComputed tomographicComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: ATLS Guidelines recommend single plain radiography of the chest and pelvis as part of the primary survey. Such isolated radiographs, usually obtained by bedside machines, can result in limited, low-quality studies that can adversely affect management. A new digital, low-radiation imaging device, the "Lodox Statscan" (LS), provides full-body anterior and lateral views based on enhanced linear slot-scanning technology in just over 5 minutes. We have the first LS in Europe at our facility. The aim of this study was to compare LS with computed tomographic (CT) scanning, as the gold standard, to determine the sensitivity of LS investigation in detecting injuries to the chest, thoracolumbar spine, and pelvis from our own experience, and to compare our findings with those of conventional radiography in the literature. METHODS: We performed a retrospective chart analysis of 245 patients with multiple injuries examined by full-body LS imaging and CT scans between October 1, 2006 and October 1, 2007 at our facility. Patients under the age of 16 years were not included. LS and CT images of chest injuries, injuries to the thoracolumbar spine, and fractures of the pelvis were compared. At our facility, we no longer perform plain radiography for C-spine and head injury, but perform CT scans according to the Canadian rules. Findings with LS were also compared with those reported for conventional radiography in the literature. RESULTS: Compared with CT scanning, sensitivity and specificity of full-body digital X-ray of blunt chest trauma were 57% and 100%, respectively, thoracic spinal injury 43% and 100%, lumbar spine lesions 74% and 100%, and pelvic injury 72% and 99%. The positive and negative predictive value of LS imaging were 99% and 90% for blunt chest trauma, 100% and 93% for overall spinal injuries, and 90% and 97% for pelvic injuries. CONCLUSION: Full-body radiography with LS visualizes skeletal, chest, and pelvic pathologies "all-in-one." This low-radiation technology detected chest, thoracolumbar spine, and pelvic injuries with an overall sensitivity of 62% and a specificity of 99%. Compared with figures in the literature, LS was more accurate than conventional X-rays. A prospective randomized study is warranted to support these data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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