Experimental Investigation of Foamy Oil Flow Using a High Pressure Etched Glass Micromodel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of flow visualization experiments were carried out using a high-pressure etched glass micromodel to gain insight into the pore level processes involved in foamy oil flow. The micromodel incorporated a realistic heterogeneous pore network with well-defined pore size distribution and pore throat size distribution. Solution gas drive experiments were conducted using a crude heavy-oil, a deasphalted fraction of the same crude oil, a synthetic mineral oil and a much lighter crude oil. The experimental results show that the rate of pressure drawdown was the most important parameter that altered the flow behaviour in the pore scale level and induced "foaminess" during the solution gas drive process. The dispersed gas flow occurred only in high rate tests and the dispersion was created by break-up of mobilized gas ganglia. Mathematical expressions for nucleation rate were derived for various oil samples. A metering section at the downstream end of the micromodel was used to measure the volume of fluids expelled from the pore network. These volume measurements were used to estimate the total compressibility of the reservoir fluids before the formation of visible bubbles. The compressibility numbers were used to infer the presence or absence of micro-bubbles that would be too small to be seen but could contribute significantly to oil recovery. The estimated compressibility values suggest thatt some microbubbles were perhaps evolved during the depletion process. However, it appears that most of these microbubbles remained attached to the pore walls; only a handful became detached and grew into larger bubbles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».