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Enregistrement W2093482685 · doi:10.1080/17480931003658381

Cattle can tolerate high-molybdenum forage grown on reclaimed mine tailings: a review

2010· review· en· W2093482685 sur OpenAlexafffundabout
D. Steinke, W. Majak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mining Reclamation and Environment · 2010
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésTailingsForageMolybdenumEnvironmental scienceLand reclamationMining engineeringAgronomyGeologyMetallurgyGeographyBiologyMaterials scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Revegetation and cattle production are major objectives in the reclamation plan for mine tailings at the Highland Valley Copper mine in Canada. Residual molybdenum (Mo) in the tailings is imbibed by vegetation and forages accumulate up to 400 ppm Mo at the Highmont tailings pond. Grazing studies with cattle determined the feasibility of utilising the site for livestock production and published results are reviewed. Clinical evaluations (1999–2001) revealed signs of lameness, diarrhoea and hair coat depigmentation in cows but they recovered without treatment. Supplement trials (2002 – 2004) demonstrated the efficacy of copper (Cu) sulphate for the alleviation of clinical disorders. Dietary Mo was rapidly eliminated from the gastrointestinal tract and from muscle and fat tissues. Forages at the site imbibed molybdate but endogenous chelation reduced the toxic effect of the ion. Cu sulphate supplementation alleviated clinical signs, which permitted forage utilisation and sustainable cattle production at Highmont.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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