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Enregistrement W2093483293 · doi:10.1115/ncad2012-1262

Development of Bio-Based Foams With Improved Acoustic and Mechanical Performance

2012· article· en· W2093483293 sur OpenAlexaff
Shahrzad Ghaffari Mosanenzadeh, Hani E. Naguib, Chul B. Park, Noureddine Atalla

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCellular and Composite Structures
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceInterconnectivityFabricationComposite materialPolyethylene glycolPorosityPolymerCompression moldingChemical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in noise control has been growing in recent years and efforts are under way to improve the acoustic performance of existing sound absorbers and also to replace the non-recyclable ones with environmentally friendly materials. Present study describes the research on fabrication, improvement of acoustic absorption and enhancement of mechanical strength of bio-based open-cell foams. Through this study, highly porous open-cell Polylactide (PLA) foams were fabricated by a new fabrication method combining particulate leaching technique and compression molding. Foamed structures were fabricated with PLA and Polyethylene glycol (PEG) with salt as the particulate. Pore size of the foam was controlled by salt particulates and higher interconnectivity was achieved by the co-continuous blending morphology of PLA matrix with water-soluble PEG. As a result of novel secondary porous structure, acoustic performance of PLA foams was successfully improved. One issue with application of bio-based open-cell foams is the weak structure. To improve mechanical characteristics of PLA foams, different polymer composites of PLA and Polyhydroxyalkanoate (PHA) were foamed and characterized in terms of acoustic performance, mechanical properties and foam morphology. Polymers used in this study are bio-based which is of great importance considering huge amount of foams used as acoustic absorbers in various industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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