CCAAT/enhancer-binding protein δ facilitates bacterial dissemination during pneumococcal pneumonia in a platelet-activating factor receptor-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
CCAAT/enhancer-binding protein δ (C/EBPδ) recently emerged as an essential player in the inflammatory response to bacterial infections. C/EBPδ levels increase rapidly after a proinflammatory stimulus, and increasing C/EBPδ levels seem to be indispensable for amplification of the inflammatory response. Here we aimed to elucidate the role of C/EBPδ in host defense in community-acquired pneumococcal pneumonia. We show that C/EBPδ(-/-) mice are relatively resistant to pneumococcal pneumonia, as indicated by delayed and reduced mortality, diminished outgrowth of pneumococci in lungs, and reduced dissemination of the infection. Moreover, expression of platelet-activating factor receptor (PAFR), which is known to potentiate bacterial translocation of gram-positive bacteria, was significantly reduced during infection in C/EBPδ(-/-) mice compared with WT controls. Importantly, cell stimulation experiments revealed that C/EBPδ potentiates PAFR expression induced by lipoteichoic acid and pneumococci. Thus, C/EBPδ exaggerates bacterial dissemination during Streptococcus pneumoniae-induced pulmonary infection, suggesting an important role for PAFR-dependent bacterial translocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».