Roles of lithospheric strain softening and heterogeneity in determining the geometry of rifts and continental margins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plane strain thermo-mechanical finite-element model experiments are used to investigate the effects of frictional–plastic strain softening and inherited weakness on the style of lithospheric extension. The model results are compared with the Newfoundland–Iberia conjugate rifted margins with the goal of understanding the lithospheric properties that controlled their evolution during rifting. Our proposition is that coupling between the plastic–viscous layering, acting together with frictional–plastic strain softening localized on inherited weak heterogeneities, can explain the initial wide rift and distributed rift basins that are later abandoned in favour of a narrow rift in which mantle lithosphere is exhumed to the surface. The models comprise uniform composition viscous and plastic layers in which focused deformation is nucleated on either a single weak ‘seed’ or a statistical white noise distribution of inherited strain. Strain softening of frictional–plastic layers acts as a positive feedback mechanism that creates localized shear zones from the inherited weak heterogeneities. The sensitivity of deformation to the choice of softening parameters and the type of inherited noise is examined in cases where the deeper part of the crust is either weak or strong. Lithosphere-scale models with a single weak seed exhibit a range of asymmetric and symmetric rifting modes that are mostly determined by the feedback between two primary controls, coupling between the plastic and viscous layers and strain softening. Decreasing and increasing the rifting velocity can change the mode, and asymmetry is strongest in models with low rifting velocities and a strong lower crust. Analysis of equivalent simple-bonded plastic–viscous two-layer models using the minimum rate of dissipation principle demonstrates that the mode selected depends on the division of the dissipation between the layers. Criteria developed on minimizing the total dissipation show how mode selection changes with increasing viscosity, or rifting velocity, from the: asymmetric plug or half-graben (AP) mode; through the symmetric plug or graben (PS) mode, to the distributed pure shear (PS) mode. Numerical models confirm these results. Models with statistical white-noise-inherited strain have similar modes to those with a single seed. In addition, modes with multiple sets of shear zones develop in the plastic layer for a range of intermediate parameter combinations. We believe that distributed noise in combination with a weak lower crust and slow extension can produce model results in accord with general features of the Newfoundland–Iberia conjugate margins; an initially distributed wide rift mode, followed by a late-stage narrow rift with a significant component of mantle exhumation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».