Evolving a collaborative matrix for teaching informatics online to health sciences students at the Massachusetts College of Pharmacy and Health Sciences
Notice bibliographique
Résumé
Introduction – The study of informatics is multidisciplinary in nature. The informatics course, HSC 310: Health Care Informatics (HSC 310), for undergraduate health sciences students at the Massachusetts College of Pharmacy and Health Sciences (MCPHS) is an example of a librarian-led, multidisciplinary team functioning within a totally online environment. Description – The development and design of the course HSC 310 is reviewed. Issues and challenges are discussed, as well as the benefits of interdisciplinary expertise in the learning environment. Outcomes – Because informatics is fundamentally interdisciplinary in nature, librarians, instructional designers, statisticians, nurses, pharmacists, and other professionals can learn from each other and strengthen the learning experience of students. The “matrix” of informatics explains how diverse types of information interact with, and impact on, each other. This knowledge is crucial to the understanding of information and its role in one's professional life. There was a journey taken in the design of the course, its evolution cumulating in its final online form. Our unique design was an informatics exercise in itself. Student feedback confirmed that, in addition to the course content, the online environment was a positive educational experience. Discussion – Librarian involvement in teaching informatics at MCPHS began with a National Library of Medicine (NLM) fellowship in informatics at Woods Hole, Massachusetts. This resulted in the library's first for-credit course offered totally in-class and included the participation of faculty from other disciplines. Successful collaboration with the College instructional designer was essential in moving this librarian-led course to a totally virtual environment. In addition, the teaming of librarians with other faculty resulted in two nursing-led, hybrid courses on our Boston and Manchester campuses. During the past two years, interdisciplinary teams have provided informatics instruction to the Boston campus within a totally online environment. This paper discusses one of those courses, HSC 310: Health Care Informatics. The topics discussed in the course and the virtual platform have both provided a valuable learning experience for faculty and students. Informatics is an area where varied disciplines can join to achieve common goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».