The application of North American CT scan criteria to an Australian population with minor head injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine potential changes in the number of CT head scans performed if the New Orleans Criteria (NOC) or Canadian CT Head Rule (CCTR) was applied to an Australian emergency department population of minor head injured (MHI) patients. METHODS: A retrospective chart review was conducted in an adult metropolitan teaching hospital in Brisbane. All patients presenting over a 3-month period with a GCS Score of 15 following an MHI and had a CT head scan performed were selected for analysis. Using clinically significant CT abnormalities and neurological intervention as the outcome measures, the NOC and CCTR were applied to determine if CT scanning was considered necessary. RESULTS: Of the 240 patients reviewed, 230 had a normal CT scan and 10 had clinically significant CT abnormalities. One patient with CT abnormality required neurosurgical intervention. Application of the NOC would have resulted in a 3.8% (95% CI 1.7-7.0%) reduction in CT scans performed without missing any patients with CT abnormalities or requiring neurological intervention. Application of the CCTR using both high and low risk factors would have resulted in a 46.7% (95% CI 40.2-53.2%) reduction in CT scans performed without missing the patient requiring neurological intervention, but would not have detected two patients with clinically significant CT abnormalities. CONCLUSION: Neither the NOC nor the CCRT appear suitable for significantly reducing the number of normal CT head scans performed without missing clinically significant CT abnormalities when applied to our current clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».