Long-term polychlorinated biphenyl elimination by three size classes of yellow perch (<i>Perca flavescens</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Three size classes of yellow perch (Perca flavescens) were dosed with a polychlorinated biphenyl (PCB) mixture and allowed to depurate the chemicals over 1 year while reared in 5000 L experimental tanks maintained under ambient environmental conditions. During the summer, PCB elimination rate constants for small perch (mean = 10.1 g) averaged approximately three times those calculated for medium-sized individuals (mean = 45.9 g) and four times those determined for the largest fish (mean = 86.7 g). Significant differences in PCB congener depuration were observed among the three size classes with negligible elimination of congeners of the octanol-water partition coefficient (log Kow) > 6.5 occurring for the two larger size classes. Over the winter months, medium and large perch eliminated PCB 19 only, the least hydrophobic congener, with no elimination of PCBs of log Kow > 5.8 observed for the smallest individuals. An increase in lipid-normalized PCB concentrations was observed during the overwinter period because of the depletion of lipids as an energetic reserve. For medium and large perch, this increase was sufficient to overwhelm any elimination achieved during the spring and summer seasons. These results demonstrate that the allometry of species bioenergetics and seasonal temperature fluctuations are responsible for the degree of chemical biomagnification observed in aquatic food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».