Conceptualization and sources of costs from breast cancer: Findings from patient and caregiver focus groups
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of economic burden of breast cancer to patient and family has generally been overlooked in assessing the impact of this disease. We explored economic aspects from the perspective of women and their caregivers. Focus groups were conducted in 3 Quebec cities representing urban and semi-urban settings: 3 with 26 women first treated for non-metastatic breast cancer in the past 18 months, and 3 with 24 primary caregivers. We purposefully selected participants with different characteristics likely to affect the nature or extent of costs. Thematic content analysis was conducted on verbatim transcripts. Costs of breast cancer could be substantial, but were not the most worrisome aspect of the illness during treatments. Some costs were considered unavoidable, others depended on ability to pay. Costs occurred over a long period, with long term impact, and were borne by the whole family and not just the woman. Principal cost sources discussed were those associated with accessing health care, wage losses, reorganization of everyday life, and coping with the disease. This study provided deeper understanding of cost dynamics and the experience of costs among Canadian women with non-metastatic breast cancer, whose treatment and medical follow-up costs are borne through a system of universal, publicly funded health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».