Trunk strength and function using the multidirectional reach distance in individuals with non-traumatic spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Trunk control is essential to engage in activities of daily living. Measuring trunk strength and function in persons with spinal cord injury (SCI) is difficult. Trunk function has not been studied in non-traumatic SCI (NTSCI). OBJECTIVES: To characterize changes in trunk strength and seated functional reach in individuals with NTSCI during inpatient rehabilitation. To determine if trunk strength and seated reach differ between walkers and wheelchair users. To explore relationships between trunk and hip strength and seated functional reach. DESIGN: Observational study. SETTING: Two SCI rehabilitation facilities. PARTICIPANTS: 32 subacute inpatients (mean age 48.0 ± 15.4 years). OUTCOME MEASURES: Isometric strength of trunk and hip and function (Multidirectional Reach Test: MDRT) were assessed at admission and within 2 weeks of discharge. Analysis of variance was conducted for admission measures (MDRT, hip and trunk strength) between walkers and wheelchair users. Changes in MDRT, hip and trunk strength were evaluated using parametric and non-parametric statistics. The level of association between changes in values of MRDT and strength was also examined. RESULTS: Significant differences between walkers and wheelchair users were found for strength measures (P < 0.05) but not for MDRT. Left- and right-sided reaches increased in wheelchair users only (P < 0.05). Associations between changes in hip strength, trunk strength, and reach distance were found (R = 0.67-0.73). CONCLUSION: In clinical settings, it is feasible and relevant to assess trunk, hip strength, and MRDT. Future studies require strategies to increase the number of participants assessed, in order to inform clinicians about relevant rehabilitation interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».