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Enregistrement W2093507463 · doi:10.1021/nl903570c

Directional Photofluidization Lithography for Nanoarchitectures with Controlled Shapes and Sizes

2009· article· en· W2093507463 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofabrication and Lithography Techniques
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanolithographyNanotechnologyMaterials scienceNanostructureLithographyNanomanufacturingFabricationNanoscopic scalePhotonicsThroughputPolymerDip-pen nanolithographyOptoelectronicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly ordered metallic nanostructures have attracted an increasing interest in nanoscale electronics, photonics, and spectroscopic imaging. However, methods typically used for fabricating metallic nanostructures, such as direct writing and template-based nanolithography, have low throughput and are, moreover, limited to specific fabricated shapes such as holes, lines, and prisms, respectively. Herein, we demonstrate directional photofluidization lithography (DPL) as a new method to address the aforementioned problems of current nanolithography. The key idea of DPL is the use of photoreconfigurable polymer arrays to be molded in metallic nanostructures instead of conventional colloids or cross-linked polymer arrays. The photoreconfiguration of polymers by directional photofluidization allows unprecedented control over the sizes and shapes of metallic nanostructures. Besides the capability for precise control of structural features, DPL ensures scalable, parallel, and cost-effective processing, highly compatible with high-throughput fabrication. Therefore, DPL can expand not only the potential for specific metallic nanostructure applications but also large-scale innovative nanolithography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle