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Enregistrement W2093508028 · doi:10.1115/ht2003-47237

Numerical Investigation of Oxygen-Enriched Pulverized Coal Combustion

2003· article· en· W2093508028 sur OpenAlexaboutno aff
Chaouki Ghenaï, Cheng-Xian Lin, M. A. Ebadian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlue gasCombustionPulverized coal-fired boilerCoalLimiting oxygen concentrationBituminous coalCoal combustion productsOxygenNOxWaste managementMass transferExhaust gasChemistryFraction (chemistry)Environmental scienceEngineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents calculations of oxygen-enriched coal combustion. Enriching combustion air with oxygen is considered one of the most effective methods to improve thermal efficiency, reduce pollutant emissions such as NOx, and facilitate capture of CO2 pollutant from flue gas. In addition to solving transport equations for the continuous phase (gas), a discrete second phase (spherical particles) is simulated in the Lagrangian frame of reference. Reaction is modeled by a two-mixture fractions/PDF approach. Discrete phase modeling is used for the prediction of discrete phase trajectory and heat and mass transfer to and from particles. The coal used is a Canadian high sulfur bituminous coal. The mass fraction of oxygen in the combustion air was varied from 21% (air) to 100% (pure oxygen). The results show that the temperatures of the gas phase and coal particles increase, respectively, by 13% and 9% when the mass fraction of oxygen is increased from 21% to 100%. One important result is that the CO2 in the oxygen/coal exhaust stream is at a much higher concentration (50% higher) compared with the air and coal exhaust stream highly diluted by N2. This will help the capture of CO2 emissions from flue gas and consequently reduce the CO2 capture costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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