Influence of the marine abundance of pink (<i>Oncorhynchus gorbuscha</i>) and sockeye salmon (<i>O. nerka</i>) on growth of Ozernaya River sockeye
Notice bibliographique
Résumé
The length and weight of Russian sockeye ( Oncorhynchus nerka ) returning to the Ozernaya River (Kamchatka) was substantially reduced in years when the ocean abundances of Kamchatkan pink ( O. gorbuscha ) and sockeye salmon were high. We found that the density‐dependent reduction in sockeye growth on a per‐capita basis was greater for sockeye than for pink salmon. However, the overall effect of pink salmon abundance on sockeye growth was greater because of the higher numerical abundance of pink salmon. The strongest statistical relationships were found for sockeye from separate age groups; pooled data combining all age classes were statistically insignificant. We estimate that, if pink salmon were absent, the most strongly affected age group of sockeye salmon (2.1 males) would weigh twice as much at maturity than if pink salmon populations from eastern and western Kamchatka were both simultaneously at peak observed abundances. Trophic competition in the ocean between pink and sockeye salmon can therefore have a significant influence on the productivity of sockeye populations for the most strongly affected age groups. These effects are large enough that they should be explicitly considered in the management of salmon populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».