Measuring Longitudinally the Metabolic Demands of Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Little is known of the acute, subacute, and longer-term energy demands of stroke, information essential to appropriate clinical and nutritional management. The goals of this study were to (1) determine the resting energy expenditure (REE) of stroke patients from stroke onset to 3 months, (2) examine relations between stroke size, type, location, severity, and REE, and (3) evaluate whether estimation of REE from the Harris-Benedict equation (HB) requires the addition of a "stress factor" to capture the possible additional REE imposed by stroke. METHODS: The REE of new stroke patients was measured prospectively at hospital admission and on days 7, 11, 14, 21, and 90 by indirect calorimetry. Stroke patients' REEs (Kcal/d) over time and REEs as a percentage of HB were compared with control subjects' single measurements. RESULTS: Mean REE and %HB of stroke patients ranged from 1521+/-290 to 1663+/-268 Kcal/d and from 107+/-14.9 to 114+/-12.9 %HB, respectively. Mean measurements of control subjects were 1665+/-265 Kcal/d and 112.9+/-11.4 %HB (NS). REE was not associated with stroke characteristics (NS). Changes in REE measured longitudinally were not clinically meaningful (4 to 62 Kcal/d) though statistically significant (P=0.004). CONCLUSIONS: The REEs of stroke patients and controls were both approximately 10% higher than those predicted by HB. No hypermetabolic response pattern of energy expenditure was evident after stroke. REE did not vary with stroke characteristics, although confirmation with larger subgroups is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».