Role of Antidiarrhoeal Drugs as Adjunctive Therapies for Acute Diarrhoea in Children
Notice bibliographique
Résumé
Acute diarrhoea is a leading cause of child mortality in developing countries. Principal pathogens include Escherichia coli, rotaviruses, and noroviruses. 90% of diarrhoeal deaths are attributable to inadequate sanitation. Acute diarrhoea is the second leading cause of overall childhood mortality and accounts for 18% of deaths among children under five. In 2004 an estimated 1.5 million children died from diarrhoea, with 80% of deaths occurring before the age of two. Treatment goals are to prevent dehydration and nutritional damage and to reduce duration and severity of diarrhoeal episodes. The recommended therapeutic regimen is to provide oral rehydration solutions (ORS) and to continue feeding. Although ORS effectively mitigates dehydration, it has no effect on the duration, severity, or frequency of diarrhoeal episodes. Adjuvant therapy with micronutrients, probiotics, or antidiarrhoeal agents may thus be useful. The WHO recommends the use of zinc tablets in association with ORS. The ESPGHAN/ESPID treatment guidelines consider the use of racecadotril, diosmectite, or probiotics as possible adjunctive therapy to ORS. Only racecadotril and diosmectite reduce stool output, but no treatment has yet been shown to reduce hospitalisation rate or mortality. Appropriate management with validated treatments may help reduce the health and economic burden of acute diarrhoea in children worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».