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Enregistrement W2093519811 · doi:10.1080/02656730110055522

Response to pulsed dose rate irradiation with and without mild hyperthermia using tumour and normal cell lines

2001· article· en· W2093519811 sur OpenAlexaff
C. E. Ng M. Niedbala

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hyperthermia · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensOttawa Regional Cancer Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperthermiaIrradiationNuclear medicineCell cultureRadiation therapyCisplatinMedicineCancer researchChemistryBiologyInternal medicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine whether pulsed dose rate irradiation in combination with mild hyperthermia could radiosensitize cells in comparison to pulsed dose rate irradiation alone, human ovarian carcinoma (A2780s, cisplatin- and radiation-sensitive, and A2780cp, cisplatin- and radiation-resistant) and human fibroblast (AG1522) cell lines were used. Cells were irradiated in vitro using two fraction sizes, 0.53 Gy given every hour and 1.6 Gy given every 3h, with an overall average dose rate of 0.53 Gy/h. The data showed that 40 degrees C hyperthermia did not radiosensitize any of the cell lines for the 0.53 Gy every 1 h fractionation scheme. In addition, mild hyperthermia radiosensitized both carcinoma cell lines when using the 1.6 Gy fraction size for all doses tested in the A2780s and at higher doses in the A2780cp, but not the normal cell line. These results suggest a potential clinical advantage when using the 1.6 Gy fraction size with 40 degrees C mild hyperthermia, since hyperthermia radiosensitized the carcinoma cells but not the normal cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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