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Enregistrement W2093520844 · doi:10.1121/1.4806755

Non-invasive <i>in vivo</i> measurement of the mechanical properties of human vocal fold tissue

2013· article· en· W2093520844 sur OpenAlexaff
Siavash Kazemirad, Hani Bakhshaei, Luc Mongeau, Karen Kost

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhonationVocal foldsAcousticsFold (higher-order function)Wave speedIn vivoBiomedical engineeringMaterials scienceShear modulusWave propagationModulusAnatomyOpticsComputer sciencePhysicsBiologyComposite materialMedicineLarynxAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical properties of the vocal fold mucosa have a great effect on the vocal folds oscillations, and voice quality. A non-invasive method was developed and examined to obtain the mechanical properties of human vocal fold tissue in vivo via measurements of the mucosal wave propagation speed during phonation. High speed and MRI images of three subject’s vocal folds were captured while phonating at different pitches. The images obtained from these two techniques were matched and the dimensions of the vocal folds were obtained. The mucosal wave propagation speed was determined for the three subjects at different pitches through an automatic image processing procedure. The shear modulus of the subjects’ vocal fold mucosa was then calculated using a surface (Rayleigh) wave propagation model and the measured wave speeds. This is revealed that the mucosal wave propagation speed and the shear modulus of the vocal fold tissue increased with the pitch. The results were in good agreement with those from other studies obtained via in vitro measurements, thereby supporting the validity of the proposed measurement method. This method offers the potential for in vivo clinical assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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