Prevalence of stroke in Restless Legs Syndrome: Initial Results Point to the Need for More Sophisticated Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies suggest a potential relationship between Restless Legs Syndrome (RLS) and hypertension and heart disease. Acute clinical stroke has been linked to the immediate onset of RLS, and epidemiological studies suggest the possibility that RLS may also lead to stroke. METHODS: MRI scans from 26 RLS cases and 241 controls from the population based MEMO-Study (Memory and Morbidity in Augsburg Elderly) were assessed for the presence of clinical stroke, silent infarction, subcortical lesions and cortical atrophy. T1, T2, proton density images were obtained and infarcts and their characteristics were determined by visual inspection. RLS status was assessed according to the minimal criteria of the International RLS Study Group. Scans from the 26 RLS patients and a subset of 26 age and sex matched controls were reexamined by a separate rater using the same methodology. Descriptive statistics, logistic and linear regression models were used to determine the risk of the three types of CNS changes associated with RLS case status. RESULTS: Among the 267 participants there was no difference in the prevalence of cardiovascular diseases or risk factors between RLS patients and the 241 controls. The prevalences of cerebrovascular events of all types, were greater in RLS patients, as were the amounts of cortical atrophy and the volume of subcortical lesions. However, these differences were not statistically significant. When age, sex and co-morbidities were taken into account in a logistic regression model, there was a statistically non-significant greater risk for stroke (Odds Ratio 2.46 with 95% CI 0.97-6.28, p = .06) associated with RLS case status. CONCLUSIONS: Future similar studies need to be performed on younger patients without other potential vascular risk factors, using Flair images and computerized programs for detection of cerebral ischemia. Improved methods for detection may allow for a reasonable sample size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».