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Enregistrement W2093527880 · doi:10.1097/01.psy.0000188401.55394.18

Abnormal Affective Modulation of Somatosensory Brain Processing Among Patients With Fibromyalgia

2005· article· en· W2093527880 sur OpenAlexaboutno aff
Pedro Montoya, Carolina Sitges, Manuel García-Herrera, Raúl López‐Izquierdo, Magdalena Truyols, Nicole Blay, Dolores Collado

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromyalgiaSomatosensory systemPsychologyAudiologyChronic painContext (archaeology)Beck Depression InventoryElectroencephalographyOddball paradigmAnxietyMoodMedicineStimulus (psychology)NeurosciencePsychiatryEvent-related potentialCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: It is well established that subjective pain perception can be modulated by negative mood states and that patients with chronic pain are characterized by high levels of depression and anxiety. Nevertheless, very little is known about the effects of negative mood induction on brain processing of somatosensory information in fibromyalgia. The objective of the present study was to examine the influence of two emotional states (pleasant and unpleasant) on brain activity of patients with fibromyalgia (FM; n = 27) and with musculoskeletal (MSK) pain resulting from identifiable somatic lesions (n = 16). Methods: For this purpose, somatosensory-evoked potentials (SEPs) elicited by nonpainful pneumatic stimuli, delivered to the right and left hand following an oddball paradigm, were recorded when patients were viewing affective slides. Results: As compared with patients with MSK pain, patients with FM displayed overall larger P50 amplitude to tactile stimuli. In addition, significantly larger P50 and smaller N80 amplitudes were found within patients with FM when they were viewing the unpleasant rather than the pleasant slides. Conclusion: Our data suggest an abnormal processing of nonpainful somatosensory information in FM, especially when somatic signals are arising from the body within an aversive stimulus context. These findings provide further support for the use of biopsychosocial models for understanding FM and other chronic pain states. ACR = American College of Rheumatology; ANOVA = analysis of variance; BDI = Beck Depression Inventory; EEG = electroencephalogram; FM = fibromyalgia; fMRI=functional magnetic resonance imaging; IAPS = International Affective Picture System; MPI = West Haven–Yale Multidimensional Pain Inventory; MPQ = McGill Pain Questionnaire; MSK = musculoskeletal; SE = standard error of the mean; SEP = somatosensory-evoked potentials; STAI = State-Trait Anxiety Inventory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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