Gene Expression Profiling of a Compatible Interaction Between Douglas-Fir and the Root Rot Fungal Pathogen <i>Phellinus sulphurascens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Douglas-fir (DF) (Pseudotsuga menziesii) is one of the largest and most economically important coniferous species in western North America. Its productivity is greatly affected by the root rot fungus Phellinus sulphurascens Pilát. Evidence of resistance by DF to fungal root pathogens such as P. sulphurascens has been reported but mechanisms of resistance in this compatible pathosystem are not yet known. To better understand the DF-P. sulphurascens interaction, especially at the molecular level, we selected 12 diverse plant genes already identified as defense-related from a cDNA library constructed using root tissues from P. sulphurascens-infected DF seedlings. Using quantitative reverse-transcriptase polymerase chain reaction on infected DF root samples collected at five different time points after inoculation, we found that P. sulphurascens infection significantly elevated expression of the 12 selected genes. In most cases the highest expression level was recorded within 2 to 3 days after inoculation. The constructed cDNA library, which is enriched with defense-related host genes and a number of fungal genes, will continue to serve as a useful resource for future larger-scale gene discovery and functional research on the P. sulphurascens and DF pathosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».