Functionalized Scaffold-mediated Interleukin 10 Gene Delivery Significantly Improves Survival Rates of Stem Cells In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
While stem cell transplantation could potentially treat a variety of disorders, clinical studies have not yet demonstrated conclusive benefits. This may be partly because transplanted stem cells have low survival rates, potentially due to host inflammation. The system described herein used two different gene therapy techniques to improve retention of rat mesenchymal stem cells. In the first, stem cells were transfected with interleukin-10 (IL-10) before being loaded into a collagen scaffold. In the second, unmodified stem cells were loaded into a collagen scaffold along with polymer-complexed IL-10 plasmids. The scaffolds were surgically implanted into the dorsum of syngeneic rats. At each endpoint, the scaffolds were explanted and cell retention, IL-10 level and inflammatory response were quantified. All treatment groups had statistically significant increases in cell retention after 7 days, but the group treated with 2 µg of IL-10 polyplexes had a significant improvement even at 21 days. This cell retention was associated with increased IL-10 and decreased levels of proinflammatory cytokines and apoptosis. The primary effect on the inflammatory response appeared to be on macrophage differentiation, encouraging the regulatory phenotype over the cytotoxic lineage. Improving cell survival may be an important step toward realization of the therapeutic potential of stem cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».