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Enregistrement W2093537043 · doi:10.1177/104063870301500411

Porcine Circovirus 2–Associated Disease in Eurasian Wild Boar

2003· article· en· W2093537043 sur OpenAlexaff
John Ellis, Maria Spinato, Choon Yong, Keith West, F. McNeilly, Brian Meehan, S. Kennedy, Edward G. Clark, Steven Krakowka, Gordon Allan

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensShared HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorcine circovirusWild boarBiologyCircovirusVirologyEnteritisDomestic pigDiseasePneumoniaVirusHerdMedicinePathologyMicrobiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porcine circovirus 2 (PCV2) was first identified in high-health herds of domestic swine and was associated with a debilitating disease called postweaning multisystemic wasting syndrome (PMWS). Most subsequent studies have indicated that PCV2 infects only swine but there is little information on porcids other than improved breeds of domestic swine. Multisystemic disease was reported in a group of Eurasian wild boars raised under free-range conditions. Affected young pigs had pneumonia and enteritis and were cachectic. Porcine circovirus 2 was identified in affected tissue by immunohistochemistry and in situ hybridization, and a PCV2-like virus was isolated from pooled organs. The open reading frame (ORF2) of the isolated PCV2 had a 98.7% homology with the ORF2 of a reference PCV2 isolate. These diagnostic data indicate that PCV2 can infect and cause disease in Sus scrofa subspecies other than domestic swine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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