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Enregistrement W2093543822 · doi:10.1103/physrevd.89.044024

Dynamical scalarization of neutron stars in scalar-tensor gravity theories

2014· article· en· W2093543822 sur OpenAlexaff
Carlos Palenzuela, Enrico Barausse, Marcelo Ponce, Luis Lehner

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D. Particles, fields, gravitation, and cosmology/Physical review. D, Particles, fields, gravitation, and cosmology · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensPerimeter InstituteCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of GuelphCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNeutron starGeneral relativityBinary numberScalar (mathematics)Theoretical physicsGravitationClassical mechanicsAstrophysicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a framework to study generic neutron-star binaries in scalar-tensor theories of gravity. Our formalism achieves this goal by suitably interfacing a post-Newtonian orbital evolution (described by a set of ordinary differential equations) with a set of nonlinear algebraic equations, which provide a description of the scalar charge of each binary's component along the evolution in terms of isolated-star data. We validate this semianalytical procedure by comparing its results to those of fully general-relativistic simulations, and use it to investigate the behavior of binary systems in large portions of the parameter space of scalar-tensor theories. This allows us to shed further light on the phenomena of ``dynamical scalarization,'' which we uncovered in [E. Barausse et al., Phys. Rev. D 87, 081506(R) (2013)] and which takes place in tight binaries, even for stars that have exactly zero scalar charge in isolation. We also employ our formalism to study representative binary systems, obtain their gravitational-wave signals and discuss the extent to which deviations from general relativity can be detected. The insights gained by this framework allow us to additionally show that eccentric binaries can undergo scalarization/descalarization phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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