MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2093544818 · doi:10.2147/ott.s30238

Palliative systemic therapy for women with recurrent epithelial ovarian cancer: current options

2013· article· en· W2093544818 sur OpenAlexaff
Laurie Elit, Hal W. Hirte

Notice bibliographique

RevueOncoTargets and Therapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOvarian cancerOlaparibOncologyInternal medicineChemotherapySystemic therapyBevacizumabClinical trialCancerPolymeraseBreast cancerPoly ADP ribose polymerase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To review the available systemic treatments for women with recurrent ovarian cancer. METHODS: A literature review was conducted for recurrent ovarian cancer articles in English, including randomized trials, Phase II trials, or reviews. RESULTS: We discuss the efficacy and toxicity outcomes associated with systemic therapy for platinum-sensitive and platinum-resistant ovarian cancer. Clearly, platinum-based combination systemic therapy shows a prolonged progression-free interval compared with single-agent chemotherapy with a low toxicity profile. No clear superior management strategy exists for platinum-resistant/refractory disease. Novel targeted antiangiogenic agents (eg, bevacizumab), angiopoeitin inhibitors (eg, AMG 386), and poly ADP ribose polymerase inhibitors (eg, olaparib) are reviewed. CONCLUSION: Although combination platinum-based chemotherapy has shown benefits for women with platinum-sensitive recurrent ovarian cancer, the optimal treatment strategy for those with platinum-resistant or platinum-refractory disease is not clear. Molecular and genetic targeted therapies may provide opportunities for those women with tumor profiles that show sensitivity for specific agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOncoTargets and TherapyMême sujetOvarian cancer diagnosis and treatmentTravaux en français237 207