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Enregistrement W2093548132 · doi:10.1021/ie040230c

Gas Mixing in the Reactor Section of Fluid Cokers

2005· article· en· W2093548132 sur OpenAlexaff
Xuqi Song, John R. Grace, Hsiaotao T. Bi, C. Jim Lim, Edward Chan, Brian Knapper, Craig A. McKnight

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensSyncrude (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeliumNozzleTRACERResidence time distributionMixing (physics)MechanicsResidence time (fluid dynamics)Annulus (botany)Jet (fluid)Flow (mathematics)Dispersion (optics)Cross section (physics)ChemistryMaterials scienceNuclear physicsThermodynamicsPhysicsComposite materialGeologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gas flow structure in the reactor section of a fluid coker cold model was investigated using helium as the tracer gas. Gas residence time distributions indicate intensive gas mixing. The mean residence time from the feed nozzles decreased when the same flow of air was distributed from three rings of nozzles rather than six. When steady state measurements were carried out by injecting helium through a feed ring in the middle of the reactor section, the downstream radial profile of helium concentration formed a bell-shaped curve above the jet region near the tracer injection level and became nearly uniform with increasing height due to radial dispersion. Upstream, the helium concentration was higher in the wall region because of descending solids. The core−annulus flow structure disappeared toward the bottom of the reactor section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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