A systematic review of questionnaires to assess patient satisfaction with limb orthoses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessment of patient satisfaction with orthosis is a key point for clinical practice and research, requiring questionnaires with robust psychometric properties. OBJECTIVES: To identify which validated questionnaires are used to investigate patient satisfaction with orthosis in limb orthotics and to analyse (1) their main fields of clinical application, (2) the orthosis-related features analysed by the questionnaires and (3) the strength of their psychometric properties. STUDY DESIGN: Systematic review. METHODS: A literature search using MEDLINE (PubMed), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) and Scopus databases for original articles published within the last 20 years was performed. RESULTS: A total of 106 papers pertaining to various clinical fields were selected. The main features of patient satisfaction with orthosis analysed were as follows: aesthetic, ease in donning and doffing the device, time of orthotic use and comfort. CONCLUSION: Of the questionnaires used to investigate patient satisfaction with orthosis, only four are adequately validated for this purpose: two for generic orthotic use (Quebec User Evaluation of Satisfaction with assistive Technology 2.0 and Client Satisfaction with Device of Orthotics and Prosthetic Users' Survey) and two for specific application with orthopaedic shoes (Questionnaire for the Usability Evaluation of orthopaedic shoes and Monitor Orthopaedic Shoes). Further development, refinement and validation of outcome measures in this field are warranted. CLINICAL RELEVANCE: Given the importance of analysing patient satisfaction with orthosis (PSwO), appropriate instruments to assess outcome are needed. This article reviews the currently available instruments and reflects on how future studies could be focused on the development, refinement and validation of outcome measures in this field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».