A systematic review of questionnaires to assess patient satisfaction with limb orthoses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessment of patient satisfaction with orthosis is a key point for clinical practice and research, requiring questionnaires with robust psychometric properties. OBJECTIVES: To identify which validated questionnaires are used to investigate patient satisfaction with orthosis in limb orthotics and to analyse (1) their main fields of clinical application, (2) the orthosis-related features analysed by the questionnaires and (3) the strength of their psychometric properties. STUDY DESIGN: Systematic review. METHODS: A literature search using MEDLINE (PubMed), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) and Scopus databases for original articles published within the last 20 years was performed. RESULTS: A total of 106 papers pertaining to various clinical fields were selected. The main features of patient satisfaction with orthosis analysed were as follows: aesthetic, ease in donning and doffing the device, time of orthotic use and comfort. CONCLUSION: Of the questionnaires used to investigate patient satisfaction with orthosis, only four are adequately validated for this purpose: two for generic orthotic use (Quebec User Evaluation of Satisfaction with assistive Technology 2.0 and Client Satisfaction with Device of Orthotics and Prosthetic Users' Survey) and two for specific application with orthopaedic shoes (Questionnaire for the Usability Evaluation of orthopaedic shoes and Monitor Orthopaedic Shoes). Further development, refinement and validation of outcome measures in this field are warranted. CLINICAL RELEVANCE: Given the importance of analysing patient satisfaction with orthosis (PSwO), appropriate instruments to assess outcome are needed. This article reviews the currently available instruments and reflects on how future studies could be focused on the development, refinement and validation of outcome measures in this field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle