MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2093572449 · doi:10.1021/ct500028w

Two-Photon Absorption in Fluorescent Protein Chromophores: TDDFT and CC2 Results

2014· article· en· W2093572449 sur OpenAlexafffund
Mohammad Salem, Alex Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésChromophoreTime-dependent density functional theoryFluorescenceTwo-photon absorptionFluorescent proteinAbsorption (acoustics)ChemistryPhotonPhotochemistryPhysicsGreen fluorescent proteinOpticsComputational chemistryDensity functional theoryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-photon spectroscopy of fluorescent proteins is a powerful bioimaging tool. Considerable effort has been made to measure absolute two-photon absorption (TPA) for the available fluorescent proteins. Being a technically involved procedure, there is significant variation in the published experimental measurements even for the same protein. In this work, we present a time-dependent density functional theory (TDDFT) study on isolated chromophores comparing the ability of four functionals (PBE0, B3LYP, CAM-B3LYP, and LC-BLYP) combined with the 6-31+G(d,p) basis set to reproduce averaged experimental TPA energies and cross sections. The TDDFT energies and TPA cross sections are also compared to corresponding CC2/6-31+G(d,p) results for excitation to S1 for the five smallest chromophores. In general, the computed TPA energies are less functional dependent than the TPA cross sections. The variation between functionals is more pronounced when higher-energy transitions are studied. Changes to the conformation of a chromophore are shown to change the TPA cross-section considerably. This adds to the difficulty of comparing an isolated chromophore to the one embedded in the protein environment. All functionals considered give moderate agreement with the corresponding CC2 results; in general, the TPA cross sections determined by TDDFT are 1.5-10 times smaller than the corresponding CC2 values for excitation to S1. LC-BLYP and CAM-B3LYP give erroneously large TPA cross sections in the higher-energy regions. On the other hand, B3LYP and PBE0 yield values that are of the same order of magnitude and in some cases very close to the averaged experimental data. Thus, based on the results reported here, B3LYP and PBE0 are the preferred functionals for screening chromphores for TPA. However, at best, TDDFT can be used to semiquantitatively scan chromophores for potential TPA probes and highlight spectroscopic peaks that could be present in the mature protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Chemical Theory and ComputationMême sujetAdvanced Fluorescence Microscopy TechniquesTravaux en français237 207