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Enregistrement W2093573703 · doi:10.1002/meet.2011.14504801140

Using information obtained through informetrics to address practical problems and to aid decision making

2011· article· en· W2093573703 sur OpenAlexaff
Judit Bar‐Ilan, Jonathan M. Levitt, Katherine W. McCain, Staša Milojević, Debora Shaw, Cassidy R. Sugimoto, Liwen Vaughan, Dietmar Wolfram

Notice bibliographique

RevueProceedings of the American Society for Information Science and Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb visibility and informetrics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformetricsDiversity (politics)PsychologyComputer scienceSociologyLibrary scienceBibliometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sponsored by: ASIS&T SIG/MET This panel aims to inform participants of, and to stimulate interest in, the diverse ways in which the measurement of information (informetrics) is used in real‐world applications. Its timeliness is indicated by the recent increase in interest amongst ASIS&T members in informetrics that culminated in the endorsement of the change of status of SIG/MET from a virtual SIG to fully functional ASIS&T SIG. The panelists, selected for their diverse experiences in informetrics, address a diversity of issues in the use of informetric information in real‐world situations. The format of the panel is designed to encourage audience participation with the audience being encouraged to suggest issues for discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,015
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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