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Enregistrement W2093574596 · doi:10.1016/s1055-3290(06)60422-6

The Utility of the Transtheoretical Model of Behavior Change for HIV Risk Reduction in Injection Drug Users

2000· review· en· W2093574596 sur OpenAlexaff
San Patten, Ardene Robinson Vollman, Wilfreda E. Thurston

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Nurses in AIDS Care · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranstheoretical modelBehavior changeBehaviour changePopulationHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineTreatment as preventionPsychologyTransmission (telecommunications)Harm reductionNeedle sharingEnvironmental healthClinical psychologyPsychiatryCondomSocial psychologyAntiretroviral therapyPsychological interventionViral loadImmunologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spread of HIV among injection drug users (IDUs) is the second most common mode of transmission next to sexual contact. Although HIV infections can be prevented by changing high-risk behaviors such as needle sharing, these high-risk behaviors are highly complex. Initially developed for smoking cessation, Prochaska's Transtheoretical Model (TTM) is well-suited to the IDU population because it recognizes that chronic behavior patterns are usually under some combination of biological, social, and self-control. The objective of this article is to examine the utility of the TTM for promoting risk reduction behaviors among IDUs. This article will outline (a) the challenges of applying the TTM to IDU behaviors with respect to HIV prevention, (b) the four major components of the TTM as they relate to IDUs, (c) how risk reduction practitioners are currently using the TTM, and (d) current and future research using the TTM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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