Compulsory drug detention center experiences among a community-based sample of injection drug users in Bangkok, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite Thailand's official reclassification of drug users as "patients" deserving care and not "criminals," the Thai government has continued to rely heavily on punitive responses to drug use such as "boot camp"-style compulsory "treatment" centers. There is very little research on experiences with compulsory treatment centers among people who use drugs. The work reported here is a first step toward filling that gap. METHODS: We examined experiences of compulsory drug treatment among 252 Thai people who inject drugs (IDU) participating in the Mitsampan Community Research Project in Bangkok. Multivariate logistic regression was used to identify factors independently associated with a history of compulsory treatment experience. RESULTS: In total, 80 (31.7%) participants reported a history of compulsory treatment. In multivariate analyses, compulsory drug detention experience was positively associated with current spending on drugs per day (adjusted odds ratio [AOR] = 1.86; 95%CI: 1.07 - 3.22) and reporting drug planting by police (AOR = 1.81; 95%CI: 1.04 - 3.15). Among those with compulsory treatment experience, 77 (96.3%) reported injecting in the past week, and no difference in intensity of drug use was observed between those with and without a history of compulsory detention. CONCLUSION: These findings raise concerns about the current approach to compulsory drug detention in Thailand. Exposure to compulsory drug detention was associated with police abuse and high rates of relapse into drug use, although additional research is needed to determine the precise impact of exposure to this form of detention on future drug use. More broadly, compulsory "treatment" based on a penal approach is not consistent with scientific evidence on addressing drug addiction and should be phased out in favor of evidence-based interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».