Genetic polymorphisms of vein wall remodeling in chronic venous disease: a narrative and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Chronic venous disease encompasses a spectrum of disorders caused by an abnormal venous system. They include chronic venous insufficiency, varicose veins, lipodermatosclerosis, postthrombotic syndrome, and venous ulceration. Some evidence suggests a genetic predisposition to chronic venous disease from gene polymorphisms associated mainly with vein wall remodeling. The literature exploring these polymorphisms has not been reviewed and compiled thus far. In this narrative and systematic review, we present the current evidence available on the role of polymorphisms in genes involved in vein wall remodeling and other pathways as contributors to chronic venous disease. We searched the EMBASE, Medline, and PubMed databases from inception to 2013 for basic science or clinical studies relating to genetic associations in chronic venous disease and obtained 38 relevant studies for this review. Important candidate genes/proteins include the matrix metalloproteinases (extracellular matrix degradation), vascular endothelial growth factors (angiogenesis and vessel wall integrity), FOXC2 (vascular development), hemochromatosis (involved in venous ulceration and iron absorption), and various types of collagen (contributors to vein wall strength). The data on associations between these genes/proteins and the postthrombotic syndrome are limited and additional studies are required. These associations might have future prognostic and therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».