Changes in Regional Brain Morphology in Neuropsychiatric Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Neuropsychiatric lupus (NPSLE) is a severe and potentially life-threatening condition, reported to occur in 25%-70% of patients with systemic lupus erythematosus (SLE). Brain imaging, especially magnetic resonance imaging, is frequently used to diagnose or exclude overt cerebral pathologies such as edema, hemorrhage, and central thrombosis. More advanced imaging techniques have been applied to demonstrate subtle changes in regional cerebral blood flow and brain structure. We investigated changes in regional gray-matter (GM) volume in SLE patients without neurological manifestations and NPSLE patients at an acute stage of the disease. METHODS: Using high-resolution structural images and voxel-based morphometry (VBM), we investigated regional GM volume in 20 NPSLE patients (within 2 weeks of the acute manifestation), 18 SLE patients without neurologic and/or psychiatric manifestations, and 18 healthy controls. RESULTS: VBM analyses revealed several regions of GM atrophy in various parts of the brain in NPSLE and SLE patients. GM atrophy was seen in both groups in the temporal and parietal lobes and was most pronounced in the posterior thalamus bilaterally. Both groups showed an increase in regional GM volume in the posterior parahippocampal gyrus. CONCLUSION: Our data suggest that changes in regional brain morphology are present in acute NPSLE, but also in SLE (as compared to controls), which might be indicative of a subclinical neurodegenerative process. Further research is needed to investigate whether specific neuropsychiatric symptoms are related to these changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».