Quantum software interfaced with crystal-structure databases: tools, results and perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Version 2.0 of Toth's Materials Toolkit runs under Windows and prepares ASCII input files for popular ab initio packages such as ABINIT , VASP etc . Those packages, obtainable from their respective developers, may run in desktop or supercomputer setups with Linux or Windows operating systems. The Toolkit input is taken at will from a direct plug into CRYSTMET, with 93000 crystal-structure entries for metals and inorganic compounds, from CIF files of public-domain crystal-structure databases, or cut-and-paste from electronic journals followed by minimal free-format editing. The collection of fully general and highly graphical tools grouped on two command screens operates on the structure description stored in an editable ASCII screen. After the model has been searched, modified and evaluated in a few keystrokes with the above tools, its ASCII input files for a selection of ab initio packages are produced by selecting the meaningful flags and run options on a dialog. The tedious structure manipulation or decomposition into multiple simulations is performed in the background. Execution is followed by production of a plain-English job report. Four examples among the numerous possible applications of the Toolkit illustrate the fact that daunting topics, like the symmetry of chlorapatite, the voids and channels in the hydrogen-storage material EuNi 5 , the energy per unit area of the contact plane for spinel twin in diamond, and the hardness of lonsdaleite versus diamond, are amenable to processing by materials scientists more versed in experiment than theory. The manual with tutorials and availability information can be found at http://www.tothcanada.com/toolkit/.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle