Visually navigating a virtual world with real-world impairments: A study of visually and spatially guided performance in individuals with mild cognitive impairments
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, computer technology has evolved such that highly realistic virtual environments (VEs) can be used within a lab setting. Such VEs provide controlled ability to examine behavioral performance across different populations. The primary goal of this investigation was to examine the ability of mild cognitive impaired (MCI) participants to navigate effectively through a realistic, fictional virtual city. A total of 26 healthy control participants (age: 69 +/- 7.7 years; Mini-Mental State Examination, MMSE >or= 29) and 8 MCI patients (age: 72 +/- 7 years, MMSE >or= 26) were recruited. Both groups exhibited similar spatial-navigation ability. However, the MCI groups' ability to use effective visually guided navigation to traverse the VE was significantly compromised compared to healthy controls; a similar performance reduction was also observed when selecting appropriate paths. Though initially groups appear practically indistinguishable in regard to spatially navigating their way through the VE, these data indicate that careful evaluations of behavior in VEs may provide novel ways to differentiate between populations that have historically displayed relatively subtle differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».