Are micropatterned substrates for directed cell organization an effective method to create ordered 3D tissue constructs?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tissue-engineered constructs grown in vitro tend to have random arrangements of cells and extracellular matrix (ECM) and much research effort is aimed at developing long-range organization in tissue-engineered constructs. Contact guidance, which utilizes substrates with topographical patterns of the scale of single cells (0.1-100 microm) to limit cell adhesion to specific locations and to influence cell shape and orientation, is one popular method which has been used to generate order in cell cultures. The use of contact guidance to generate three-dimensional (3D) order relies on the assumption that a newly forming cell or tissue layer will be guided by the organization of the previous layer, which has been organized by the patterned substrate. However, the ability for cellular patterns to be coupled through organized cell layers from a patterned substrate has not been effectively demonstrated. The results of this study demonstrate that, although the patterned substrate induces initial organization and polarization, this organization is not sustained in the successive cell/tissue layers that form above the initial cell layer. This finding suggests that cells must be in direct contact with the patterned substrate to maintain their polarization, orientation and positional organization. Therefore, contact guidance does not appear to be a promising technique to create ordered 3D tissue-engineered constructs. Alternative techniques, in particular those involving the application of mechanical, electrical or flow fields, may be more useful in sustaining organization in multilayered constructs as the organizational influence extends as a field into 3D space.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle