Functional and Neuroanatomic Correlations in Poststroke Depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The purpose of our study was to determine the functional and neuroanatomic correlates of poststroke depressive symptoms. METHODS: Patients with consecutive admissions to a regional stroke center for new-onset unilateral hemispheric stroke who met World Health Organization and National Institute of Neurological and Communicative Disorders and Stroke criteria were eligible for inclusion in a longitudinal study. Acutely, patients underwent CT scanning, and at 3 months and 1 year after stroke, depressive symptoms were assessed by using both the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale and the Zung Self-Rating Depression Scale. The Functional Independence Measure (FIM) served as an indication of functional outcome and was obtained at 1 month, 3 months, and 1 year after stroke, along with other demographic information. The Talairach and Tournoux stereotactic atlas was used for the primary determination of CT lesion localization. Lesion proximity to the anterior frontal pole was also measured. RESULTS: Eighty-one patients participated in the longitudinal study. Stepwise linear regression analyses generated a highly significant model (F(3,76)=9.8, R(2)=28%, P<0.0005), with lower 1-month total FIM scores, living at home, and damage to the inferior frontal region predicting higher depression scores at 3 months. Similarly, lower 3-month total FIM scores correlated with higher 3-month depression scores, and lower 1-year total FIM scores correlated with higher 1-year depression scores. CONCLUSIONS: Functional measures correlated with poststroke depression across time and, together with neuroanatomic measures, predicted depressive symptoms longitudinally. Although inferior frontal lesion location, irrespective of side, appeared to play a role as a risk factor in this study, the degree of functional dependence after stroke imparted the greatest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».