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Enregistrement W2093596044 · doi:10.5430/wje.v2n2p23

A Cultural Historical Activity Theory Approach In Natural Sciences Education Laboratory Lessons Towards Reforming Teachers Training

2012· article· en· W2093596044 sur OpenAlexvenueno aff
Eleni Kolokouri, Xarikleia Theodoraki, Katerina Plakitsi

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)PraxisCurriculumActivity theoryMathematics educationNatural scienceSociologyPedagogyScience educationPsychologySocial scienceEpistemologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on connecting natural sciences education with Cultural Historical Activity Theory (CHAT). In this sense, natural sciences education is considered as a lifelong learning procedure, not seen as an individual but as a collective activity. Moreover, learning becomes a human activity in which theory and praxis are strongly connected and learning outcomes are obviously seen in society and culture. The paper is a review of five years research on natural sciences education from a CHAT perspective in the Department of Early Childhood Education in the University of Ioannina, Greece. Effort is put on using CHAT as a theoretical framework in order to analyze and design natural sciences education activities. In this regard, teaching natural sciences in a university laboratory becomes a dynamic activity system which involves multiple participants (university teachers, lab assistants, students, early grade pupils etc.). All the participants act towards some common goals, considering scientific knowledge as cultural, historical and social process and using meditative and analyzing tools. Scientific concepts are taught as part of the natural curriculum of natural sciences education at the early grades which is strongly connected with CHAT. At this level scientific learning is connected with inquiring in authentic environments, practicing skills of observation, classification, communication etc., and making sense of the relations and interactions that take place in the world around us. The research question addressed in this paper is to highlight some qualitative dimensions of the socio-cultural aspect of teaching natural sciences in the early grades. Research data have been collected during practical application of lab activities in the early childhood classrooms by observing, video recording, interviewing and analyzing. This part involves university teachers, lab assistants, students, early childhood teachers, early grade pupils who work as a community towards reforming of natural sciences education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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