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Enregistrement W2093596055 · doi:10.1093/jcsl/krq018

The Copenhagen Process on the Handling of Detainees in International Military Operations: A Canadian Perspective on the Challenges and Goals of Humane Warfare

2010· article· en· W2093596055 sur OpenAlexaffabout
Craig A. Brannagan

Notice bibliographique

RevueJournal of Conflict and Security Law · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational humanitarian lawLawPolitical scienceInternational lawDignityAdversaryGlobeTerrorismPaceTransparency (behavior)Computer securityGeographyPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The face of war has changed significantly since the end of the Second World War, and it will in all likelihood continue to do so. The apparent historical trend of warfare has shifted from the international, to the internal, to the internationalized. Yet despite the constant evolution in the kinds of wars that humans and States wage against one another, international law—and international humanitarian law (IHL), in particular—has remained relatively ineffective in keeping pace with the legal demands of post-modern warfare. To date, the emergence of terrorist cells, ‘enemy combatants’, and other strictly non-State actors involved in armed conflicts around the globe have proved to be elusive categories to the antiquated legal distinctions present in the vast body of IHL, grounded primarily upon the four Geneva Conventions and their Additional Protocols. The Copenhagen Process on the Handling of Detainees in International Military Operations is a promising attempt to remedy this seeming legal vacuum. Comparing and contrasting the practices of the Canadian and Danish military forces handling of detainees while operating in Afghanistan, this article suggests that the Copenhagen Process, although not a ‘perfect’ system of inclusivity and transparency, is nevertheless a meritorious development in the evolution of IHL that should be supported by all those with an interest in preserving the dignity and well-being of those most deleteriously affected by the threats of warfare—the human beings on the ground.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0370,039
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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