Executive control resources and frequency of fatty food consumption: Findings from an age-stratified community sample.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fatty foods are regarded as highly appetitive, and self-control is often required to resist consumption. Executive control resources (ECRs) are potentially facilitative of self-control efforts, and therefore could predict success in the domain of dietary self-restraint. It is not currently known whether stronger ECRs facilitate resistance to fatty food consumption, and moreover, it is unknown whether such an effect would be stronger in some age groups than others. The purpose of the present study was to examine the association between ECRs and consumption of fatty foods among healthy community-dwelling adults across the adult life span. METHODS: An age-stratified sample of individuals between 18 and 89 years of age attended two laboratory sessions. During the first session they completed two computer-administered tests of ECRs (Stroop and Go-NoGo) and a test of general cognitive function (Wechsler Abbreviated Scale of Intelligence); participants completed two consecutive 1-week recall measures to assess frequency of fatty and nonfatty food consumption. RESULTS: Regression analyses revealed that stronger ECRs were associated with lower frequency of fatty food consumption over the 2-week interval. This association was observed for both measures of ECR and a composite measure. The effect remained significant after adjustment for demographic variables (age, gender, socioeconomic status), general cognitive function, and body mass index. The observed effect of ECRs on fatty food consumption frequency was invariant across age group, and did not generalize to nonfatty food consumption. CONCLUSIONS: ECRs may be potentially important, though understudied, determinants of dietary behavior in adults across the life span.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».