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Enregistrement W2093598071 · doi:10.1118/1.4876299

Dosimetric effects caused by couch tops and immobilization devices: Report of AAPM Task Group 176

2014· review· en· W2093598071 sur OpenAlexaff
Arthur J. Olch, L Gerig, Heng Li, I Mihaylov, Andrew Morgan

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2014
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCarleton UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimetryReproducibilityNuclear medicineRadiation treatment planningAttenuationMedical physicsMedicineBiomedical engineeringPhysicsRadiation therapyRadiologyOpticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dosimetric impact from devices external to the patient is a complex combination of increased skin dose, reduced tumor dose, and altered dose distribution. Although small monitor unit or dose corrections are routinely made for blocking trays, ion chamber correction factors, e.g., accounting for temperature and pressure, or tissue inhomogeneities, the dose perturbation of the treatment couch top or immobilization devices is often overlooked. These devices also increase skin dose, an effect which is also often ignored or underestimated. These concerns have grown recently due to the increased use of monolithic carbon fiber couch tops which are optimal for imaging for patient position verification but cause attenuation and increased skin dose compared to the "tennis racket" style couch top they often replace. Also, arc delivery techniques have replaced stationary gantry techniques which cause a greater fraction of the dose to be delivered from posterior angles. A host of immobilization devices are available and used to increase patient positioning reproducibility, and these also have attenuation and skin dose implications which are often ignored. This report of Task Group 176 serves to present a survey of published data that illustrates the magnitude of the dosimetric effects of a wide range of devices external to the patient. The report also provides methods for modeling couch tops in treatment planning systems so the physicist can accurately compute the dosimetric effects for indexed patient treatments. Both photon and proton beams are considered. A discussion on avoidance of high density structures during beam planning is also provided. An important aspect of this report are the recommendations the authors make to clinical physicists, treatment planning system vendors, and device vendors on how to make measurements of surface dose and attenuation and how to report these values. For the vendors, an appeal is made to work together to provide accurate couch top models in planning systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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