Notice bibliographique
Résumé
This paper provides an updated review of the use of antidepressant drugs in dermatology. Some of the psychiatric disorders that are usually comorbid with dermatological disorders and respond to antidepressants include major depressive disorder, obsessive compulsive disorder, body dysmorphic disorder, social phobia and post-traumatic stress disorder usually secondary to trauma and abuse during early life. Cutaneous symptoms may be the feature of a primary psychiatric disorder, e.g. cutaneous body image problems, dermatitis artefacta, neurotic excoriations and trichotillomania, or psychiatric syndromes may be comorbid with a primary dermatological disorder such as the association of major depressive disorder or social phobia with psoriasis and obsessive compulsive disorder with acne excoriee. Some of the salient pharmacological properties of the tricyclic antidepressants (TCAs) and the selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) antidepressants are reviewed. The review indicates that the SSRI antidepressants are potentially beneficial in the management of all the major psychiatric syndromes that are encountered in dermatological disorders. The generally more favourable side-effect profile of the SSRIs, such as lower cardiotoxicity in contrast to the TCAs, has made them the first-line agents for the treatment of depression. Furthermore, some of the pharmacological properties of the antidepressant agents that are not related to their antidepressant activity, such as the histamine H1 blocking effect of TCAs, such as doxepin, amitriptyline and trimipramine, are of benefit in dermatological conditions such as urticaria and pruritus. This paper reviews the general guidelines for use of antidepressants and salient drug-drug interactions resulting mainly from the inhibition of the cytochrome P450 (CYP) 2D6 and 3A3/4 isoenzymes by some of the SSRI antidepressants. Before prescribing an antidepressant agent, the specific guidelines, side-effect profile, drug-drug interactions and most current indications should always be obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».