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Enregistrement W2093599265 · doi:10.5006/1.3287732

Microstructure Dependence of Stress Corrosion Cracking Initiation in X-65 Pipeline Steel Exposed to a Near-Neutral pH Soil Environment

2004· article· en· W2093599265 sur OpenAlexaff
Raymond Chu, W. Chen, Sheng-Hui Wang, Fraser King, Tom Jack, R. R. Fessler

Notice bibliographique

RevueCORROSION · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensNova Chemicals (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMetallurgyStress corrosion crackingCorrosionGrain boundaryMicrostructureClassification of discontinuitiesDissolutionOpen-circuit voltageCrackingStress (linguistics)Cathodic protectionAnodeComposite materialVoltageChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was carried out to understand mechanisms of stress corrosion crack initiation in an X-65 pipeline steel exposed to a near-neutral pH soil environment under a mechanical loading condition typical of a pipeline operating in the field. Microcracks initiated on the polished surface of the X-65 pipeline steel after long-term exposure at open-circuit potential in a near-neutral pH synthetic soil solution. It was found that these microcracks were initiated mostly from pits at metallurgical discontinuities such as grain boundaries, pearlitic colonies, and banded phases in the steel. Strong preferential dissolution was observed along planes of the banded structures in the steel. Selective corrosion at these metallurgical discontinuities is attributed to the anodic nature of those areas relative to the neighboring steel surface. Consistent with previous observations, no increased susceptibility to crack initiation was found at physical discontinuities mechanically introduced into the surface of steel exposed to synthetic soil solution at open-circuit potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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