Simulation of temporal aspects of auditory aging
Notice bibliographique
Résumé
A jittering technique to disrupt the periodicity of the signal was used to simulate the effect of the loss of temporal synchrony coding believed to characterize auditory aging. In one experiment jittering was used to distort the frequency components below 1.2 kHz and in a second experiment the components above 1.2 kHz were distorted. To control for spectral distortion introduced by jittering, comparison conditions were created using a smearing technique (Baer and Moore, 1993). In both experiments, 16 normal hearing young adult subjects were presented with SPIN sentences in three conditions (intact, jittered, and smeared) at 0 and 8 dB SNR. When the low frequencies were distorted, speech intelligibility in the jittered conditions was significantly worse than in the intact and smeared conditions, but the smeared and intact conditions were equivalent. When the high frequencies were distorted, speech intelligibility was reduced similarly by jittering and smearing. On low-context jittered sentences, results for young adults mimicked results found previously for older listeners with good audiograms (Pichora-Fuller et al., 1995). It is argued that the jittering technique could be used to simulate the loss of neural synchrony associated with age-related changes in temporal auditory processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».