What Really Happens during the Lachman Test?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Lachman test is the most reliable clinical test for diagnosing rupture of the anterior cruciate ligament (ACL). It is generally believed that the lateral side contributes more than the medial side to anterior tibial translation, but this has never been convincingly proven. The MRI study presented in this article addresses this issue. HYPOTHESIS: The lateral side of the ACL-deficient knee contributes more than the medial side to anterior tibial translation. STUDY DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: The Lachman test and the radiologic Lachman test were performed on 10 patients with isolated rupture of the ACL while the knee was scanned dynamically using open-access magnetic resonance imaging. The amount of movement in the midmedial and midlateral compartments of both the contralateral normal knee and the ACL-deficient knee was measured. RESULTS: In both normal and ACL-deficient knees, the lateral compartment contributes more than the medial to anterior translation of the tibia. Rupture of the ACL leads to increased laxity in both medial and lateral compartments with a statistically significant greater contribution from the lateral side. CONCLUSION: Rupture of the ACL leads to increased anterior tibial translation coupled with tibial internal rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».