Surgical treatment of breast cancer among the elderly in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast-conserving therapy (BCT) has emerged as the preferred treatment for most women with early stage breast cancer. However, there is concern for underuse in the elderly, with previously documented low rates of BCT and large variations in practice patterns. The authors' purpose was to examine patterns and correlates of BCT for breast cancer in the elderly US population. METHODS: The primary outcome was receipt of BCT. The 2003 to 2004 Medicare inpatient, outpatient, and carrier files were used to identify incident breast cancer patients and the American Medical Association to ascertain surgeon information. The primary independent variables were US state where treatment was performed along with patient and surgeon sociodemographic information. Multivariate logistic regression was used for the analyses. RESULTS: BCT was performed in 81.8% of patients (N = 20,032). Variation in use of BCT across states was low, ranging from 74.2% in Utah to 84.0% in New Mexico. Several factors were significantly associated with low use of BCT: advanced patient age (>85 vs <70 years: odds ratio [OR], 0.50; 95% confidence interval [CI], 0.42-0.59); comorbidities (>3 vs ≤ 3: OR, 0.26; 95% CI, 0.24-0.28), and low socioeconomic status (SES) (lowest quintile vs highest quintile SES: OR, 0.60; 95% CI, 0.52-0.68). Variation in use of BCT by surgeon was low, although female surgeons aged 40 to 49 years and ≥ 60 years had significantly higher use compared with younger men. CONCLUSIONS: BCT has become the primary management among elderly breast cancer patients. Despite earlier studies to the contrary, there is now little variation in BCT use among Medicare patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».