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Enregistrement W2093614595 · doi:10.1046/j.1470-6431.2003.00299.x

Government transparency: the citizen perspective and experience with food and health products policy

2003· article· en· W2093614595 sur OpenAlexafffundabout
Sue L. T. McGregor

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Consumer Studies · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésTransparency (behavior)Public relationsProduct (mathematics)Government (linguistics)Corporate governanceEuropean unionBusinessPolitical scienceMarketingPublic economicsPublic administrationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Citizen engagement (involvement of everyday citizens in policy decisions) is now seen as a major component of governance and policy making. Government transparency is a central tenet of citizen engagement. This study was sought by Health Canada in order to learn from citizen groups in other countries about the nature and degree of transparency related to food and health product review in their country. Health Canada anticipated learning from their experiences and perceptions so that it could increase the transparency of its own review and regulatory process. The opinions of a cross‐section of stakeholders in the United States, the European Union (especially the UK), Australia and New Zealand, solicited via an e‐mail survey, were analysed. The results clearly indicate that, in general, respondents do not feel that their food and health product review system is transparent. These opinions varied depending on which of the seven dimensions of transparency was being examined. Of the 64 recommendations tendered for increasing government transparency, the 32 suggestions for improving their own systems were quite different from the 32 made for Health Canada to consider. Collectively, they provide rich insights into the refinement and clarification of the food and health product review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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