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Enregistrement W2093615691 · doi:10.1190/1.3068426

Measuring velocity dispersion and attenuation in the exploration seismic frequency band

2009· article· en· W2093615691 sur OpenAlexaff
Langqiu Sun, B. Milkereit, Douglas R. Schmitt

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispersion (optics)Velocity dispersionGeologyAttenuationSeismic waveFrequency bandSeismologyVertical seismic profilePhase velocityUncorrelatedAcousticsGeophysicsPhysicsOpticsMathematicsStatisticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract No perfectly elastic medium exists in the earth. In an anelastic medium, seismic waves are distorted by attenuation and velocity dispersion. Velocity dispersion depends on the petrophysical properties of reservoir rocks, such as porosity, fractures, fluid mobility, and the scale of heterogeneities. However, velocity dispersion usually is neglected in seismic data processing partly because of the insufficiency of observations in the exploration seismic frequency band (∼5 through 200Hz). The feasibility of determining velocity dispersion in this band is investigated. Four methods are used in measuring velocity dispersion from uncorrelated vibrator vertical seismic profile (VSP) data: the moving window crosscorrelation (MWCC) method, instantaneous phase method, time-frequency spectral decomposition method, and cross-spectrum method. The MWCC method is a new method that is satisfactorily robust, accurate, and efficient in measuring the frequency-dependent traveltime in uncorrelated vibrator records. The MWCC method is applied to the uncorrelated vibrator VSP data acquired in the Mallik gas hydrate research well. For the first time, continuous velocity dispersion is observed in the exploration seismic frequency band using uncorrelated vibrator VSP data. The observed velocity dispersion is fitted to a straight line with respect to log frequency to calculate Q. This provides an alternative method for Q measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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